归因引擎
150+ 媒体深度对接，支持点击归因、展示归因、融合归因等多种模式，覆盖教育行业主流买量场景。多深度转化事件回传——你可以把“留资”、“预约试听”、“试听完成”、“购买正价课”、“复购”等不同深度的转化事件分别回传给媒体，让模型往你想要的方向优化。
全渠道归因：150+ 媒体深度对接，统一口径，渠道可比- 多深度转化回传：留资/试听/正价课/复购多深度事件回传，不同阶段用不同优化目标
- 多口径对比：累计口径 / 点击时间口径 / 行为口径，按需切换
教育行业增长的六大核心痛点
转化链路长，线索质量难判断
从点击→留资→试听→正价课，链路长、周期长，很多转化发生在点击后几周
为什么难解决用“留资”优化太浅、用“正价课”优化模型学不动，中间没有合适的深度转化事件
多品类收入分散，ROI 算不清
直播课、录播课、会员收入分散，难以统一核算获客回收
为什么难解决课程价格和付费周期不同，单一回收口径难以反映学员长期价值
渠道效果对比难
多渠道投放带来的线索，需要追踪到试听、付费与复购才能判断质量
为什么难解决平台统计口径不一致，线索数量无法直接代表实际招生效果
素材生命周期短
课程素材需要不断更新和测试，投放效果变化快
为什么难解决素材与课程、转化数据分散，难以及时发现有效创意
投放操作重复量大
招生季多账户、多计划同时投放，调价、预算调整和素材管理占用大量时间
为什么难解决人工执行难以兼顾响应速度与精细化管理
学员分层运营难
留资、试听、付费与复购学员处于不同阶段，需要不同的运营策略
为什么难解决行为数据不连贯，难以识别高价值学员与转化流失节点
三大核心引擎
测量引擎
支持直播课、录播课、会员等多品类收入统一核算，精准分析 ROI 与 LTV；追踪学员从留资、试听到付费、复购的完整路径；提供漏斗、留存、A/B 测试等 10+ 分析模型，结合学员行为分群，优化课程转化与精细化运营。
- 多维报表：多品类回收统一核算，多维度下钻，多口径切换
- 用户细查：单学员完整转化路径，高价值学员行为特征分析
- 指标管理：自定义事件指标（如“试听完成率”、“完课率”、“复购率”）
素材引擎
支持多账户广告批量搭建及课程素材全链路管理，精准分析留资、转化与 ROI；AI 托管根据投放效果自动调整策略，支持多周期报表推送至 OA，全面提升招生季投放效率。
- 批量搭建：多账户批量创建广告，招生季起量快
- 素材管理：素材标签 + 关联课程 + 效果数据 + 拒审追踪
- AI 托管：规则自动执行（暂停/调价/预算调整），24 小时自动优化
教育增长全景图
技术接入 → 买量投放 → 线索回收 → 转化漏斗优化 → 学员分层运营，全链路数据闭环。
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