行为分析

对用户行为与业务过程做指标统计、属性分组与条件筛选，以图表直观呈现指标趋势

查看用户关键行为的区间分布，例如付费金额、广告变现收入等区间，发现数据分布规律与异常

衡量激活、注册、首次付费后用户的活跃留存与复购等表现，挖掘高粘性用户

将依次触发的事件配置为漏斗步骤，观察行为路径各环节的转化与流失，定位优化方向

按属性条件筛选目标用户，深挖单个用户的行为序列与行为特征

下钻付费订单与广告变现明细数据，追踪数据回传与广告收益回收

按属性、行为、偏好特征划分人群，以便针对性制定运营策略、优化用户体验或实现精准营销

通过大模型能力连接业务语言与企业数据，让用户能够以自然语言完成从问题理解、数据查询到分析洞察的完整过程