小游戏买量干货——映射管理案例整理


广告平台的前同事跟我说,小游戏的大盘整体广告主回传付费数据,跟微信小游戏官方统计有30%以上的gap。除了长尾广告主,因为接入的格式不规范和埋点不全等原因非主动漏报。头部广告主为了实现特定目标,也制定了一定自主的回传策略。他们一方面有买量效果优化和模型定制的需求,另一方面也是希望通过这样的策略,能够保护自身数据安全,让账户内的用户人均价值和回本曲线等核心数据不再面向市场透明。

这种广告主侧自主可控的映射回传策略,很接近海外的自定义应用内转化投放。从底层竞价计费原理上,也更符合健康持续买量的长期市场发展方向。当然也面临着来自广告平台侧的归因作弊、模型不稳定的质疑反对声音。

是非对错我们暂且不讨论,这里我先给出一份经过广泛市场调研后产出的案例集。是无效优化,浪费人力,还是有理有据,精细运营。是失信作弊,破坏模型,还是智能买量,核心科技。我感觉得先有清晰的事实,然后还可以再讨论讨论。

  1. 诉求一 ROI提升(已经量级较大,想追求极致回收)


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注意

使用门槛

最近七天平均日耗十万

不达标,不推荐

筛选推广活动

给出推广活动的近期量级和ROI,推荐出ROI略低于平均值,量级较大的推广活动

客户消耗集中在一个推广活动,提示:推广活动过于集中,改动带来的波动影响很大,是否继续

推荐方案1 传十扣一

直接帮客户将选择的推广活动映射一键改为传十扣一

提醒客户,对每次付费、付费ROI可能会量级下降

推荐方案2 金额校准8折

同上,注意8折在单位分上取整

提醒客户,付费ROI可能会量级下降

推荐方案3 大单折扣

贡献流水一半的TOP 付费金额 抹平成统一的下一层价格,如某产品充值有 6 30 128 248 328 648 三个档,其中328 和648的流水之和小于一半,加上248 就大于一半,就把328和648 都改成 248

提醒客户,付费ROI可能会量级下降

推荐方案4 低价过滤

最低充值金额,传一扣一,上例中 6元只传一半

提醒客户,对每次付费、付费ROI可能会量级下降

任选方案,可以多选,一键生效

对正在跑量的选择映射一键修改


记录生效前最近七天的,消耗、ROI数据,生成实时对比图,支持一键还原

参考AB测试的可视化,只是这里参照组是静态的生效前7天的数据

提醒客户耐心等待,波动属于正常情况,一般需要5到10天才能得到稳定置信的效果数据

  1. 诉求二 超激进拿量(同类型产品集中上线,想快速跑到最大)


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注意

使用门槛


推荐方案一 付费前置

推荐出与付费最相关的非付费埋点,如游戏内等级,看广告数等

埋点过少则提醒客户多接入埋点

推荐方案二 大单拆解

贡献流水一半的TOP 付费金额,统统一拆二

提醒客户,买每次付费效果更佳

确认生成

映射生成

提醒客户后续新建计划优先使用上述生成推广活动

  1. 诉求三 大R专抓(提升客户付费价值)


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注意

使用门槛


推荐方案一 首充限定

最低档的付费,只有在注册24h内才回传

为了尽快起量,希望客户配合提价

推荐方案二   累充过滤

用户维度累计付费金额需要达到一定值后才会触发回传,并将达标前的订单补报


确认生成

映射生成

提醒客户后续新建计划优先使用上述生成推广活动,最好配合提价

  1. 诉求四 纯净测试 (避免暗投和流量差异导致测试波动大)


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注意

使用门槛


推荐方案一 版位屏蔽

对非目标版位的流量不予回传

需要配置相应的监测链接

推荐方案二 属性屏蔽

对有数据上报的用户属性进行条件筛选,如年龄标签、性别等

需要客户自有属性数据源

5. 诉求五 混变产品 (混变产品只买付费目标,浪费了高广告价值人群)


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注意

使用门槛

广告变现数据接入,且混变广告占比超过20%


推荐方案一 关键行为

将用户广告变现和付费打包成关键行为

改为买关键行为

推荐方案二 模拟混变ROI

将IPU达标的用户根据一定逻辑生成订单

可以配合提高一下付费ROI要求,或者降低每次付费和首次付费的出价


这些案例有没有用,好不好用,欢迎大家留言或者加我的商务助手微信,进群讨论